Maestría en Ciencia de Datos
Primer Bloque: Otoño

Fundamentos de Estadística con Remuestreo

Fundamentos de Estadísticos

Objetivos:

El objetivo es introducir los conceptos estadísticos básicos desde un punto de vista computacional con simulación y remuestreo, en particular usando pruebas de permutaciones y el bootstrap. Estas técnicas permitirán al estudiante entender tanto principios del pensamiento estadístico como aspectos prácticos relevantes en su aplicación.

Temario

1. Datos y análisis exploratorio
1.1 Visualización y análisis exploratorio
1.2 Tipos de datos o estudios
1.2.1 Muestras diseñadas y muestras naturales
1.2.2 Experimentos y datos observacionale

2. Introducción a Pruebas de Hipótesis
2.1 Introducción a pruebas de hipótesis. Pruebas de permutaciones
2.2 Muestras pareadas y otros ejemplos

3. Estimación y distribución de muestreo
3.1 Estimación y distribución de muestreo
3.2 Repaso de probabilidad y Teorema del límite central

4. Introducción a estimación por intervalos
4.1. El método plugin y el boostrap
4.2 Bootstrap e Intervalos de confianza. Ejemplos.

5. Estimación
5.1. Estimación por máxima verosimilitud
5.2 Ejemplos de estimación por máxima verosimilitud y Bootstrap paramétrico
5.3 Propiedades de estimadores de máxima verosimilitud

6. Más de pruebas de hipótesis
6.1 Pruebas de hipótesis para medias y proporciones: una y dos poblaciones

7. Introducción a inferencia bayesiana
7.1 Introducción a inferencia bayesiana
7.2 Ejemplos de distribuciones conjugadas
7.3 Introducción a métodos computacionales básicos: Muestreadores Metrópolis y Gibbs

Maestría en Ciencia de Datos

El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas.

La necesidad de contar con recursos humanos apropiadamente calificados para realizar dicha tarea se presenta tanto en los sectores académicos como en los empresariales e industriales.

En el programa de Ciencia de Datos del ITAM se presentan las técnicas para aprender de los datos con el objetivo de predecir y obtener conocimiento útil.  Las fases del proceso de ciencia de datos: obtención, limpieza, muestreo, administración de los datos de manera eficiente y efectiva, análisis exploratorio para generar hipótesis a partir de la intuición ganada, predicción  en base a modelos estadísticos, probabílisticos y de aprendizaje de máquina y la comunicación de los resultados son presentados a lo largo de la maestría como clases, seminarios o talleres.

Además de ver estas fases a profundidad,  se le ayuda al estudiante a vincularse con proyectos en la Industria o la Academia para aplicar sus aprendizajes.



El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas.