Maestría en Ciencia de Datos
Primer Bloque: Otoño

Ética y Ciencia de Datos

Materia Optativa

Objetivo:

Hacer un análisis crítico del papel que los datos y las tecnologías de uso de datos juegan en la sociedad. Para ello estudiaremos las principales problemáticas éticas y sociales asociadas al uso y la recolección de datos y profundizaremos en la relación entre los datos y la Inteligencia Artificial.

Temario

1. Introducción a la ética
1.1 Ética de las Virtudes
1.2 Ética Dentologica
1.3 Ética Consecuencialista
1.4 Ética Utilitarista
1.5 Ética de la IA

2. El rol de la tecnología en la sociedad
2.1 Filosofía de la tecnología
2.2 Los datos como base del conocimiento

3. Datos e IA
3.1 Técnica de la IA
3.2 Uso de datos en IA
3.3 Recolección masiva de datos
3.4 Problemas técnicos asociados con Datos e IA

4. Sesgos
4.1 Sesgos Cognitivos
4.2 Sesgos Algorítmicos
4.3 Sesgos en Sistemas Computacionales

5. Estudio crítico de los datos y de la IA
5.1 Igualdad y no discriminación
5.2 Libertad de expresión
5.3 Participación política
5.4   Privacidad y seguridad

6. Regulación y principios éticos
6.1 Perspectivas éticas internacionales
6.2 Legislación internacional
6.3 Responsabilidad Profesional

7. Perspectiva Nacional
7.1 Datos en México
7.2 IA en México
7.3 Panorama económico, social y cultural



El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas.