Maestría en Ciencia de Datos

Es licenciada en Matemáticas Aplicadas por el ITAM y MA en Estadística por la Universidad de Michigan. Cuenta con experiencia en análisis de datos aplicado a investigación de mercados (Kantar, L15L) y biodiversidad (CONABIO).
Actualmente trabaja en Kantar e imparte cursos de estadística en el ITAM. Finalmente, Teresa es organizadora de R-Ladies Ciudad de México, vocal de la Asociación Mexicana de Estadística y forma parte de la Comunidad mexicana de Desarrolladores de Software en Bioinformática (CDSB).

Intereses de investigación

  • Modelado estadístico
    • Modelos jerárquicos
    • estadística espacial
    • Redes bayesianas
  • Diseño y análisis de encuesta
  • Visualización de datos

Publicaciones

  • Michelle Anzarut, Luis Felipe Gonzalez, María Teresa Ortiz (2018). A Heavy-Tailed Multilevel Mixture Model for the Quick Count in the Mexican Elections of 2018, 33 FNE and 13 CLATSE, 2018, Guadalajara, Mexico.



El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas.