Maestría en Ciencia de Datos
Segundo Bloque: Otoño

Regresión
Avanzada

Objetivos:

El estudiante se familiarizará con el concepto de modelado estadístico en general. Conocerá algunas de las familias de modelos más comunes y será capaz de realizar un análisis estadístico bayesiano para estos modelos.

Temario: 

1. Repaso de inferencia bayesiana, MCMC y medidas de ajuste bayesianas
2. Modelos lineales generalizados
3. Modelos dinámicos
4. Modelos jerárquicos o multinivel
5. Modelos espaciales



El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) para ayudar a la toma de decisiones estratégicas.