PBO: Fundamentos Estadísticos
Primer Bloque: Otoño
Fundamentos de Estadística con Remuestreo
El objetivo es introducir los conceptos estadísticos básicos desde un punto de vista computacional con simulación y remuestreo, en particular usando pruebas de permutaciones y el bootstrap. Estas técnicas permitirán al estudiante entender tanto principios del pensamiento estadístico como aspectos prácticos relevantes en su aplicación.
Temario:
1. Introducción
1. Datos y análisis exploratorio
1.1 Visualización y análisis exploratorio
1.2 Tipos de datos o estudios
1.2.1 Muestras diseñadas y muestras naturales
1.2.2 Experimentos y datos observacionale
2. Introducción a Pruebas de Hipótesis
2.1 Introducción a pruebas de hipótesis. Pruebas de permutaciones
2.2 Muestras pareadas y otros ejemplos
3. Estimación y distribución de muestreo
3.1 Estimación y distribución de muestreo
3.2 Repaso de probabilidad y Teorema del límite central
4. Introducción a estimación por intervalos
4.1. El método plugin y el boostrap
4.2 Bootstrap e Intervalos de confianza. Ejemplos.
5. Estimación
5.1. Estimación por máxima verosimilitud
5.2 Ejemplos de estimación por máxima verosimilitud y Bootstrap paramétrico
5.3 Propiedades de estimadores de máxima verosimilitud
6. Más de pruebas de hipótesis
6.1 Pruebas de hipótesis para medias y proporciones: una y dos poblaciones
7. Introducción a inferencia bayesiana
7.1 Introducción a inferencia bayesiana
7.2 Ejemplos de distribuciones conjugadas
7.3 Introducción a métodos computacionales básicos: Muestreadores Metrópolis y Gibbs
