Nuestros profesores han sido seleccionados por su pasión para la enseñanza y su gran experiencia tanto práctica como de investigación. Su experiencia proviene de realizar proyectos de investigación aplicada o consultoría con organizaciones públicas, privadas o del sector terciario. Los temas de investigación a los que están enfocados reflejan el estado del arte de Ciencia de Datos y de su aplicación ¡Aprovéchalos!
Facultad 2023
Conoce a nuestra facultad 2023.
Alfredo Garbuno Iñigo
Director Académico de la Maestría en Ciencia de Datos
Profesor Asociado
Luis Enrique Nieto Barajas
Jefe del Departamento Académico de Estadística
Profesor Asociado
Fernando Esponda
Director Académico de la Licenciatura en Ciencia de Datos
Profesor Asociado
Entrevistas de nuestra facultad
Perfiles
Rafael Gregorio
Gamboa Hirales
- Aplicaciones de la minería de datos
- Interconectividad de aplicaciones
- Procesos de negocio y tecnologías de información
5628 4000 ext. 3603 o 5628 4061
Ana Lidia
Franzoni Velázquez
Directora Académica de Innovación y Tecnología EPIC Lab Centro ITAM de Creatividad, Innovación y Emprendimiento
- Estilos de aprendizaje
- E-learning
- Métodos de enseñanza
5628 4000 ext. 3602 o 5628 4063
Fernando
Esponda Darlington
Director General de la División Académica de Ciencias de la Computación, Jefe del Departamento Académico de Computación, Director de la Licenciatura en Ciencia de Datos
- Sistemas adaptativos complejos y seguridad de información
5490 4699
Alejandro
Islas Camargo
- Aplicaciones estadísticas en finanzas
- Análisis de series de tiempo
- Econometría
5628 4000 ext. 3832
Andrés
Gómez de Silva Garza
- Modelos computacionales de la creatividad
- Inteligencia artificial
- Razonamiento basado en casos
5628 4000 ext. 3644
Carlos Emilio
Galindo Flores
- Minería de datos
- Aprendizaje computacional
- Bioinformática
5628 4000 ext. 3617
María Alejandra
Barrera Ramírez
Directora del Programa de Ingeniería en Negocios
- Modelado y simulación de sistemas biológicos
- Tecnologías de información
- Minería de datos
5628 4000 ext. 3616
Felipe Javier
Medina Aguayo
Director Interino de la Maestría en Ciencia de Datos
- Metodología monte carlo
- Inferencia bayesiana
- Cuantificación de incertidumbre
55 5628 4000 ext. 3801
Simón
Lunagómez Coria
- Modelos bayesianos para redes sociales
- Modelos gráficos
- Aplicaciones de geometría a estadística
55 5628 4000 ext. 3835
Airam Aseret
Blancas Benítez
- Teoría de probabilidad
- Procesos de ramificación
- Teoría de coalescencia
Edgar Francisco
Román Rangel
- Visión computacional
- Aprendizaje de máquina
- Aprendizaje profundo
5628 4000 ext. 3654
Carlos Vladimir
Rodríguez Caballero
- Análisis de series de tiempo no estacionarias
- Memoria larga
- Modelos de datos de panel
5628 4000 ext. 3853
Wilmer Efrén
Pereira González
- Aprendizaje automático
- Redes de computadoras
- Cyberseguridad
5628 4000 ext. 3623
Luis Enrique
Nieto Barajas
Jefe del Departamento Académico de Estadística
- Computación bayesiana
- Estadística bayesiana
- Análisis de supervivencia
5628 4000 ext. 3833
Manuel
Mendoza Ramírez
- Estadística bayesiana
- Estadística aplicada
5628 4000 ext. 4681 5490 4681
Marcelo Carlos
Mejía Olvera
- Inteligencia en negocios
- Desarrollo de software
- Cómputo distribuido
5628 4000 ext. 3600 o 5628 4060
José Octavio
Gutiérrez García
Director del Programa de la Maestría en Ciencias en Computación
- Sistemas multiagente
- Simulación basada en agentes
- Inteligencia artificial
5628 4000 ext. 3645
José Alberto Domingo
Incera Diéguez
- Gestión de grandes volúmenes de información
- Redes definidas por software
- Redes de computadoras
5628 4000 ext. 4013 y 3625 o 5628 4066
Marco Antonio
Morales Aguirre
Director del Programa de Ingeniería en Computación, Director del Programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial
- Inteligencia artificial
- Planificación de movimientos con aplicaciones en robótica, bio-informática y neurociencias computacionales
- Optimización
5628 4000 ext. 3626
Silvia del Carmen
Guardati Buemo
- Modelos de procesos de software
- Ingeniería de software
5628 4000 ext. 3615
Ernesto Juvenal
Barrios Zamudio
- Métodos gráficos de análisis
- Control estadístico
- Diseño de experimentos
5628 4000 ext. 3840
Bienvenidos a la Maestría en Ciencia de Datos. La opción idónea para el desarrollo de capacidades analíticas con un enfoque de aplicación en los negocios.
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El proceso de admisión ha concluido para 2024 (próximo proceso de admisión mayo 2025. Para más información, contacta a la Oficina de Asistencia a Posgrados en: posgrados@itam.mx